Google jaf li l-ħolm huma netwerk newrali

netwerk newrali artifiċjali Google maħluqa biex jissimulaw l-moħħ tal-bniedem. Din it-teknika tippermetti li jirrikonoxxu u tanalizza l-immaġini varji. Ladarba iżviluppaturi tfaċċaw mistoqsija interessanti: x'għandu jiġri jekk il-robot kienet f'pożizzjoni li ħolma? Tali kwistjoni stramba ma tqumx barra ta 'mkien. Huwa parti mill-proġett li joħolqu l-immaġini Dream Deep.

"Deep Dream"

Iżviluppaturi tressaq quddiem l-iskop speċifiku softwer. Madankollu, dan ma kienx l-għan ta 'rikostruzzjoni tal-ħolm. Esperti talbu newrali bidla immaġni tan-netwerk fuq il-bażi ta 'l-istampa oriġinali billi timponi fuqha saffi oħra ftit. Peress li rriżulta, is-softwer huwa faċli biex jitgħallmu. Għalhekk, il-programm kien kapaċi jtejbu funzjoni iskoperta mudelli speċifiċi.

taħriġ

Biex tittejjeb il-funzjoni ta 'netwerks newrali artifiċjali, l-iżviluppaturi jkunu għaddew mill-kompjuter aktar minn miljun immaġini. Kienet xogħol impenjattiv u l-ħin, għax wara kull inġiniera stampi proposti għamlu l-karozza li jenfasizzaw l-immaġini misjuba fuq l-oġġett. netwerk newrali taqwis tikkonsisti minn saffi multipli, u interpretazzjoni aktar preċiża tat-tfittxija jiddependi fuq il-livell jew l-istatus. Per eżempju, għall-iżvelar ta 'oġġetti individwali tikkorrispondi saff output.

stampi ta 'kwalità alluċinoġeniċi

Wara żieda funzjonijiet rikonoxximent ta 'oġġetti speċifiċi fil-immaġni tan-netwerk newrali ffaċċjati xogħol aktar diffiċli. Inġiniera ntalbu biex issuq lilek innifsek biex joħolqu immaġini ta 'ċerti oġġetti, li fosthom kienu kelb, furketta, starfish, banana u oġġetti oħra. Il-mixja kienet ġustifikata nnifisha kompletament. U ħalli l-ħolm robot jkollhom alluċinoġeniċi immaġini definit kwalità jistgħu jirrikonoxxu l-għajn tal-bniedem.

L-għan aħħari tal-proġett

Google qed tfittex li ttejjeb in-netwerk newrali sal-punt fejn kien possibbli li jikxfu d-dettalji ineżistenti fuq l-istampa globali. Nistgħu ngħidu li l-inġiniera kienu kapaċi li tħares lejn l-subkonxju ta 'intelliġenza artifiċjali. Dan ġara, meta l-iżviluppaturi bdew jgħabbi l-immaġini fil-saff ta 'fuq tan-netwerk newrali, wieħed li sar jaf li jirrikonoxxu oġġetti individwali. Għalhekk, per eżempju, parametru predeterminat "forma kelb fil-sħab" magħmula biex jissimulaw netwerk ta 'sħab tal-klieb. U kull darba li inti tagħbija r-riżultat ħareġ aħjar u aħjar.

Għalhekk, il- "Deep Dream" tagħti l-kompjuter il-ħila biex timmodifika s-settings immaġini. U ppermettiet li jirrikonoxxu oġġetti, li ma jkunux inklużi fil-immaġini. U issa, meta inti titlob "sema opak" netwerk tagħti klieb sorprendentement stramba u bebbux.

konklużjoni

Il-metodi użati mill-riċerkaturi matul il-proġett, jgħinu biex jifhmu u Ħares kif netwerk newrali kapaċi jwettqu kompiti kumplessi għall-klassifikazzjoni oġġett. Dan wassal għat-titjib tal-arkitettura tan-netwerk u jitħallew jikkontrollaw stadju tal-proċess ta 'tagħlim.