Analiżi Cluster. L-approċċ xjentifiku fl-istudju ta 'fenomeni kumplessi

Kontroll ta 'xi proċess, inklużi l-marketing, tinvolvi valutazzjoni oġġettiva tas-sitwazzjoni fis-suq. Gradwalment jiċċaqalqu permezz tal-proċess ta 'analiżi ta' opportunitajiet tas-suq, li jinkludu l-għażla ta 'swieq fil-mira, u l-iżvilupp ta' kummerċjalizzazzjoni kumpless u l-implimentazzjoni ta 'attivitajiet ta' kummerċjalizzazzjoni, bla ma jintebħu ffaċċjati bil-ħtieġa ta 'riċerka. Għalhekk huwa neċessarju mhux biss li jistrieħu fuq it-talent u l-esperjenza tal-analista, iżda wkoll fuq it-taħriġ fl-użu tagħha ta 'tekniki ta' pproċessar tad-data.

Fl-ekonomija moderna, ma 'proċessi kumplessi u multidimensjonali tagħha, ammonti kbar ta' informazzjoni biex isibu l-aktar data rilevanti mingħajr l-użu ta 'pakketti ta' statistika differenti issir problematika ħafna.

Huwa jokkupa analiżi speċjali rwol cluster riċerka tas-suq. Min-natura tagħha, dan il-metodu kombinat, li tgħaqqad diversi metodi ta 'riċerka statistika. Hija bbażata fuq gideb klassifikazzjoni ta 'osservazzjonijiet multivarjata, li kull wieħed minnhom stabbiliet tagħha stess ta' varjabbli deskrittivi. analiżi Cluster tissuġġerixxi metodu li tikklassifika l-oġġett fil (uniformi) Gruppi relattivi omoġenji li s-sett oriġinali ta 'fatturi varjabbli għall-konsiderazzjoni. Fi kliem ieħor, oġġetti huma mqassma fi gruppi. Fi gruppi, dawn juru xebh fuq diversi raġunijiet.

metodi ta 'analiżi Cluster huma użati għal firxa wiesgħa ta' għanijiet tas-suq.

segmentazzjoni tas-suq jippermetti lill-konsumatur li jiksru l-kategorija fi gruppi fuq il-bażi tal-benefiċċji mistennija tal-akkwist ta 'ċerti oġġetti. Kull grupp jista 'jikkonsisti konsumaturi li qed ifittxu għall-benefiċċji simili. L-isem huwa qabad xierqa - metodu segmentazzjoni benefiċċji.

L-analiżi tal-imġiba tal-konsumatur. F'din il-ħidma, l-analiżi cluster hija użata biex jinħoloq gruppi ta 'klijenti omoġenji sabiex jiġu simulati l-imġiba tagħhom.

Id-definizzjoni karatteristiċi tal-prodott ġdid, nistgħu jipproduċiha mill clustering marki, fl-istess ħin jista 'jiġi ntraċċat regolarità pronunzjata meta l-marki ta' l-istess esebizzjoni grupp ta 'kompetizzjoni ħarxa ma' xulxin milli mat-trade marks fil-gruppi l-oħra.

Grupp clusters fil-belt, inti tista 'tagħżel is-swieq l-aktar xierqa għal ċerti oġġetti.

analiżi cluster inaqqas l-multidimensjonalità tad-data. Jwettqu osservazzjonijiet dwar gruppi separati, mbagħad jimxu mal-analiżi discriminant multipli. Huwa ferm aktar sempliċi u orħos minn jikkunsidraw kull każ.

L-għan ta 'clustering huwa li oġġetti grupp skont il-karatteristiċi simili. Għal valutazzjoni aktar oġġettiva tal-grad ta 'xebh għandu jintroduċi xi unità ta' referenza. Fil-formazzjoni gruppi tipikament tistrieħ fuq tnejn jew aktar karatteristika simultanjament.

analiżi cluster tinvolvi l-użu ta 'firxa wiesgħa ta' metodi raggruppament. Fost dawn huma tali strateġija probabilistic, approċċi, li huma bbażati fuq intelliġenza artifiċjali, approċċ loġiku, approċċ ġerarkiku.

analiżi cluster ġerarkika jinvolvi sistema kumplessa li għandha numru ta 'gruppi nested jew gruppi ta' ordnijiet differenti. Dan il-metodu juża żewġ tipi ta 'sinjali. Tgħaqqid (unifikazzjoni) sinjali jeżistu flimkien ma divizivnymi (qsim). In-numru ta 'karatteristiċi twassal għal separazzjoni fuq metodi ta' klassifikazzjoni monothetic u polythetic.

Jużaw kollha ta 'dawn il-metodi fl-istatistika, hemm algoritmi clustering madwar mija u. Iżda l-analiżi cluster ġerarkika hija mexxejja f'din il-lista. appell tagħha tinsab fil-fatt li hija topera perfettament bi żbilanċ ta 'data, anki meta d-dejta disponibbli ma ssirx kif meħtieġ mill-kondizzjonijiet varjabbli każwali mqassma b'mod normali, kif ukoll rekwiżiti oħra tal-metodi statistiċi klassiċi.